目次
| 講義／演習名 | 原作者 | 2025年担当講師 | 2024年担当講師 | 2023年担当講師 | 2022年担当講師 | 2021年担当講師 | 2020年担当講師 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deep Learningの最新動向と今後の展望 | 講義 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 |
| 機械学習基礎（ロジスティック回帰） | 講義 | |||||||
| 演習 | 松尾研究室 | |||||||
| 松尾研究室 | 河野慎 | |||||||
| 鄭晟徹 | 河野慎 | |||||||
| 鄭晟徹 | 河野慎 | |||||||
| 高城頌太 | 河野慎 | |||||||
| 大熊拓海 | 河野慎 | |||||||
| 大熊拓海 | 阿久澤圭 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 多層パーセプトロン、最適化手法など | 講義 | |||||||
| 演習 | 松尾研究室 | |||||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||||
| 池田悠也 | 小林由弥 | |||||||
| 池田悠也 | 小林由弥 | |||||||
| 池田悠也 | 小林由弥 | |||||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 畳み込みニューラルネットワーク1 | 講義 | |||||||
| 演習 | 岩澤有祐 | |||||||
| 久保静真 | 谷口尚平 | |||||||
| 野辺宣翔 | 谷口尚平 | |||||||
| 野辺宣翔 | 谷口尚平 | |||||||
| 野辺宣翔 | 谷口尚平 | |||||||
| 大熊拓海 | 谷口尚平 | |||||||
| 大熊拓海 | 岩澤有祐 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 畳み込みニューラルネットワーク2 | 講義 | |||||||
| 演習 | 岩澤有祐 | |||||||
| 久保静真 | 大島佑太 | |||||||
| 市川大樹 | 大島佑太 | |||||||
| 市川大樹 | 谷口尚平 | |||||||
| 市川大樹 | 谷口尚平 | |||||||
| 大熊拓海 | 谷口尚平 | |||||||
| 大熊拓海 | 岩澤有祐 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 回帰結合型ニューラルネットワーク | 講義 | |||||||
| 演習 | 松尾研究室 | |||||||
| 森下真幸 | 中野聡大 | |||||||
| 飯山燈 | 中野聡大 | |||||||
| 飯山燈 | 中野聡大 | |||||||
| 沖村樹 | 保住純 | |||||||
| 大熊拓海 | 保住純 | |||||||
| 大熊拓海 | 保住純 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 深層生成モデル | 講義 | |||||||
| 演習 | 鈴木雅大 | |||||||
| 大熊拓海 | 高円悠聖 | |||||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | |||||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大 | |||||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大 | |||||||
| 大熊拓海 | 鈴木雅大 | |||||||
| 大熊拓海 | 鈴木雅大 | |||||||
| 大熊拓海 | ||||||||
| 深層強化学習 (2020年以降) | 講義 | |||||||
| 演習 | 松嶋達也 | |||||||
| 松嶋達也 | 北村俊徳 | |||||||
| 北村俊徳 | 北村俊徳 | |||||||
| 北村俊徳 | 北村俊徳 | |||||||
| 北村俊徳 | 北村俊徳 | |||||||
| 北村俊徳 | 松嶋達也 | |||||||
| 松嶋達也 | 松嶋達也 | |||||||
| 松嶋達也 | ||||||||
| 発展的トピックス | ||||||||
| 表現学習と自己教師あり学習 | 講義 | |||||||
| 演習 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | ||||||
| 高波亮介 | 岩澤有祐 | |||||||
| 高波亮介 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | – | ||||
| 深層学習と画像認識 | 講義 | |||||||
| 演習 | 三宅大貴 | |||||||
| 市川大樹 | – | – | – | – | - | |||
| Transformer基礎 | 講義 | |||||||
| 演習 | 高城頌太 | |||||||
| 市川大樹 | – | – | – | – | - | |||
| 大規模言語モデルと自然言語処理 | 講義 | |||||||
| 演習 | 小島武 | |||||||
| 野辺宣翔 | – | – | – | – | - | |||
| 深層学習の理論 | 講義 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 |
| グラフニューラルネットワークと説明性 | 講義 | |||||||
| 演習 | – | |||||||
| – | – | |||||||
| – | 落合桂一 | |||||||
| 大島佑太 | 落合桂一 | |||||||
| 大島佑太 | – | – | – | |||||
| 世界モデル | 講義 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 |
| 深層学習と自然言語処理 | 講義 | 谷中瞳 | - | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 |
| 深層強化学習・発展的トピック | 講義 | Shane Gu | - | – | – | Shane Gu | Shane Gu | Shane Gu |
<aside> ▪️
Pytorch版への書き換え（2020年作業） 多層パーセプトロン、最適化手法など・畳み込みニューラルネットワーク1、2・回帰結合型ニューラルネットワーク・深層生成モデル：大熊拓海 自然言語処理：土居健人
</aside>
| 2025年 | 2024年 | 2023年 | 2022年 |
|---|---|---|---|
| 南澤 裕一郎 | |||
| 松川 賢太朗 | |||
| 川島 能就 | |||
| 金子 明広 | |||
| 池田 公平 | |||
| 有村 心壱 | |||
| 吉田 有輝 | |||
| 磯部 大心 | |||
| 内山 新平 | |||
| 海老澤 文衛 | |||
| 長谷部 孝毅 | |||
| 矢作 恒太 | |||
| 井上 尚紀 | |||
| 大谷 遼一 | 高円 悠聖 | ||
| 玉置 弦 | |||
| 志潟 太郎 | |||
| 石津 諒太 | |||
| 佐藤 燎 | |||
| 藤村 彩紀 | |||
| 茂木 政道 | |||
| 野村 理玖 | |||
| 高山 一樹 | |||
| 三村 知広 | |||
| 河村 亮 | |||
| タンクルン ホワルド | |||
| 尾花 通雅 | |||
| 黄 子馨 | 江嶋 宏優 | ||
| 金 駿午 | |||
| 王 悦綸 | |||
| 陳 益漳 | |||
| 野沢 公暉 | 井上 路子 | ||
| 山口 紘正 | |||
| 松島 竜成 | |||
| 鈴木 希望 | |||
| 浅野 真輝 | |||
| 水谷 航悠 | |||
| 川原田 明徳 | |||
| 時田 亜希夫 | |||
| 朝岡 忠 |
※順不同
全回監修：岩澤有祐、鈴木雅大、松嶋達也
| 講義／演習名 | 原作者 | 2025年担当講師 | 2024年担当講師 | 2023年担当講師 | 2022年担当講師 | 2021年担当講師 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 世界モデル概論 | 講義 | 松尾豊/鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 松尾豊/鈴木雅大 | 松尾豊/鈴木雅大 |
| 深層生成モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | 高円悠聖 | ||||||
| 市川大樹 | 大島佑太 | ||||||
| 野辺宣翔 | 大島佑太 | ||||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大 | ||||||
| 越智三枝子 | 鈴木雅大 | ||||||
| 野辺宣翔 | |||||||
| 深層生成モデル発展 | 講義 | ||||||
| 演習 | 大島佑太 | ||||||
| 市川大樹 | |||||||
| 生成モデル基礎 | 講義 | ||||||
| 演習 | – | 飯山燈 | |||||
| 市川大樹 | 谷口尚平 | ||||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||||
| 大島佑太 | – | ||||||
| シミュレータの利用と強化学習 | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | – | – | 松嶋達也 | ||
| 越智三枝子 | |||||||
| シミュレーションとコンピュータグラフィックス | 講義 | ||||||
| 演習 | 佐藤誠人 | ||||||
| 野辺宣翔 | 佐藤誠人 | ||||||
| 野辺宣翔 | 佐藤誠人 | ||||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||||
| 野辺宣翔 | – | ||||||
| 強化学習基礎 | 講義 | ||||||
| 演習 | – | 高波亮介 | |||||
| 市川大樹 | 高波亮介 | ||||||
| 市川大樹 | 松嶋達也 | ||||||
| 越智三枝子 | – | ||||||
| 制御モデルとモデルベース強化学習 | 講義 | ||||||
| 演習 | 高波亮介 | ||||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||||
| 野辺宣翔 | Shane Gu | ||||||
| 松嶋達也 | |||||||
| Transformer基礎（Transformerの基礎からVision Transformerまで） | 講義 | ||||||
| 演習 | – | 髙城頌太 | |||||
| 市川大樹 | – | – | – | ||||
| 状態空間モデル① | 講義 | ||||||
| 演習 | 谷口尚平 | ||||||
| 市川大樹 | 谷口尚平 | ||||||
| 市川大樹 | – | – | – | ||||
| 状態空間モデル② | 講義 | ||||||
| 演習 | 中野聡大 | ||||||
| 市川大樹 | |||||||
| 観測予測モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | TBD | ||||||
| 野辺宣翔 | 岩澤有祐 | ||||||
| 市川大樹 | – | – | – | ||||
| マルチモーダル情報と世界モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | 古田拓毅 | ||||||
| 市川大樹 | |||||||
| 状態表現学習 | 講義 | ||||||
| 演習 | 飯山燈 | ||||||
| 野辺宣翔 | 中野聡大 | ||||||
| 野辺宣翔 | – | – | – | ||||
| 状態予測モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | 鈴木雅大 | ||||||
| 野辺宣翔 | |||||||
| 世界モデルの応用と発展 | 講義 | ||||||
| 演習 | TBD | – | 中野聡大 | ||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大/ 松嶋達也 | ||||||
| 大島佑太 | 鈴木雅大/ 松嶋達也 | ||||||
| 鈴木雅大 | |||||||
| クリエイティビティを解き放つAI技術（リアルワールドに近いエッジAIの技術の紹介） | 特別 | ||||||
| 講義 | TBD | 光藤祐基/妹尾卓磨（株式会社ソニーリサーチ） | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | ||
| AIの社会実装を加速する画像認識（少データ学習）／ロボティクス技術 | 特別 | ||||||
| 講義 | TBD | 寺尾真/大山博之（日本電気株式会社） | 寺尾真/大山博之（日本電気株式会社） | 寺尾真/大山博之（日本電気株式会社） | 寺尾真/大山博之（日本電気株式会社） | ||
| シミュレータの作成について | 特別 | ||||||
| 講義 | TBD | – | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | ||
| 目的依存の表現学習と予測モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | – | 鈴木雅大 | |||||
| 市川大樹 | – | – | – | ||||
| 深層生成モデルによる時空間モデル化 | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | 鈴木雅大 | ||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||||
| 越智三枝子 | |||||||
| 自己教師あり学習と世界モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | 岩澤有祐 | ||||
| 市川大樹 | 岩澤有祐 | ||||||
| 市川大樹 | – | ||||||
| Transformerと世界モデル | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | 古田拓毅 | ||||
| 野辺宣翔 | 岩澤有祐 | ||||||
| 野辺宣翔 | – | ||||||
| 自己教師あり学習とTransformer | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | – | – | 岩澤有祐 | ||
| 野辺宣翔 | |||||||
| 言語と画像と制御における“基礎“生成モデル (Foundation Generative Models) | 特別 | ||||||
| 講義 | – | – | – | Shane Gu | – | ||
| ゲームにおける強化学習とLLMエージェント | 講義 | ||||||
| 演習 | – | 荒牧 岳志（株式会社スクウェア・エニックス） | – | – | – | ||
| 世界モデルによる知能の実現に向けて | 講義 | ||||||
| 演習 | – | – | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 |