目次
| 講義／演習名 | 原作者 | 2023年担当講師 | 2022年担当講師 | 2021年担当講師 | 2020年担当講師 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deep Learningの最新動向と今後の展望 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | 松尾豊 | |
| 機械学習基礎（ロジスティック回帰） | 講義 | |||||
| 講座 | 松尾研究室 | |||||
| 松尾研究室 | 河野慎 | |||||
| 高城頌太 | 河野慎 | |||||
| 大熊拓海 | 河野慎 | |||||
| 大熊拓海 | 阿久澤圭 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 多層パーセプトロン、最適化手法など | 講義 | |||||
| 講座 | 松尾研究室 | |||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||
| 池田悠也 | 小林由弥 | |||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||
| 大熊拓海 | 小林由弥 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 畳み込みニューラルネットワーク1 | 講義 | |||||
| 講座 | 岩澤有祐 | |||||
| 久保静真 | 谷口尚平 | |||||
| 野辺宣翔 | 谷口尚平 | |||||
| 大熊拓海 | 谷口尚平 | |||||
| 大熊拓海 | 岩澤有祐 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 畳み込みニューラルネットワーク2 | 講義 | |||||
| 講座 | 岩澤有祐 | |||||
| 久保静真 | 谷口尚平 | |||||
| 市川大樹 | 谷口尚平 | |||||
| 大熊拓海 | 谷口尚平 | |||||
| 大熊拓海 | 岩澤有祐 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 回帰結合型ニューラルネットワーク | 講義 | |||||
| 講座 | 松尾研究室 | |||||
| 森下真幸 | 中野聡大 | |||||
| 沖村樹 | 保住純 | |||||
| 大熊拓海 | 保住純 | |||||
| 大熊拓海 | 保住純 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 深層生成モデル | 講義 | |||||
| 講座 | 鈴木雅大 | |||||
| 大熊拓海 | 鈴木雅大 | |||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大 | |||||
| 大熊拓海 | 鈴木雅大 | |||||
| 大熊拓海 | 鈴木雅大 | |||||
| 大熊拓海 | ||||||
| 深層学習と自然言語処理 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | 谷中瞳 | |
| 深層強化学習 (2020年以降) | 講義 | |||||
| 講座 | 松嶋達也 | |||||
| 松嶋達也 | 北村俊徳 | |||||
| 北村俊徳 | 北村俊 | |||||
| 徳北村俊徳 | 松嶋達也 | |||||
| 松嶋達也 | 松嶋達也 | |||||
| 松嶋達也 | ||||||
| 深層強化学習・発展的トピック | Shane Gu | – | Shane Gu | Shane Gu | Shane Gu | |
| グラフニューラルネットワークと説明性 | 講義 | |||||
| 講座 | – | |||||
| – | 落合桂一 | |||||
| 大島佑太 | – | – | – | |||
| 発展的トピックス | ||||||
| 表現学習と自己教師あり学習 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | 岩澤有祐 | – | |
| 深層学習の理論 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | 今泉允聡 | |
| 世界モデル | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 鈴木雅大 |
<aside> ▪️
Pytorch版への書き換え（2020年作業） 多層パーセプトロン、最適化手法など・畳み込みニューラルネットワーク1、2・回帰結合型ニューラルネットワーク・深層生成モデル：大熊拓海 自然言語処理：土居健人
</aside>
| 2023年 |
|---|
| 江嶋 宏優 |
| 金 駿午 |
| 王 悦綸 |
| 陳 益漳 |
| 野沢 公暉 |
全回監修：岩澤有祐、鈴木雅大、松嶋達也
| 講義／演習名 | 原作者 | 2023年担当講師 | 2022年担当講師 | 2021年担当講師 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 世界モデル概論 | 松尾豊/鈴木雅大 | 鈴木雅大 | 松尾豊/鈴木雅大 | 松尾豊/鈴木雅大 | |
| 生成モデル基礎 | 講義 | ||||
| 講座 | 谷口尚平 | ||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||
| 大島佑太 | – | ||||
| 深層生成モデル | 講義 | ||||
| 講座 | 大島佑太 | ||||
| 野辺宣翔 | 鈴木雅大 | ||||
| 越智三枝子 | 鈴木雅大 | ||||
| 野辺宣翔 | |||||
| シミュレータの利用と強化学習 | 講義 | ||||
| 講座 | – | – | 松嶋達也 | ||
| 越智三枝子 | |||||
| シミュレーションとコンピュータグラフィックス | 講義 | ||||
| 講座 | 佐藤誠人 | ||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||
| 野辺宣翔 | – | ||||
| シミュレータの作成について | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | 三宅陽一郎/森友亮（スクウェア・エニックス・ＡＩ＆アーツ・アルケミー） | ||
| 強化学習基礎 | 講義 | ||||
| 講座 | 高波亮介 | ||||
| 市川大樹 | 松嶋達也 | ||||
| 越智三枝子 | – | ||||
| 制御モデルとモデルベース強化学習 | 講義 | ||||
| 講座 | 松嶋達也 | ||||
| 野辺宣翔 | 松嶋達也 | ||||
| 野辺宣翔 | Shane Gu | ||||
| 松嶋達也 | |||||
| 深層生成モデルによる時空間モデル化 | 講義 | ||||
| 講座 | 鈴木雅大 | ||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||
| 市川大樹 | 鈴木雅大 | ||||
| 越智三枝子 | |||||
| リアルワールドに近いエッジAIの技術の紹介 | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | 光藤祐基/妹尾卓磨（SONY） | ||
| AIの社会実装を加速する画像認識（少データ学習）／ロボティクス技術 | 寺尾真/大山博之（NEC） | 寺尾真/大山博之（NEC） | 寺尾真/大山博之（NEC） | ||
| 世界モデルとシーン理解 | 講義 |
講座 | | 中野聡大
野辺宣翔 | 鈴木雅大/ 松嶋達也 大島佑太 | 鈴木雅大/ 松嶋達也 鈴木雅大 | | 自己教師あり学習とTransformer | 講義 講座 | | – | – | 岩澤有祐 野辺宣翔 | | 自己教師あり学習と世界モデル | 講義 講座 | | 岩澤有祐 市川大樹 | 岩澤有祐 市川大樹 | – | | Transformerと世界モデル | 講義 講座 | | 古田拓毅 野辺宣翔 | 岩澤有祐 野辺宣翔 | – | | 言語と画像と制御における“基礎“生成モデル (Foundation Generative Models) | | | – | Shane Gu | – | | 世界モデルによる知能の実現に向けて | 講義 講座 | | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 | 山川宏/三宅陽一郎/松尾豊 |